Hyppää sisältöön

Kannattaako teidän sijoittaa tekoälynäkyvyyteen?

Sivuprofiilissa oleva henkilö seisoo sinistä taustaa vasten, ja kasvojen yli kulkee vaaleanpunaisia ja sinisiä vaakasuuntaisia valojuovia.

Tiedot

4–6 minuuttia

Tekoälynäkyvyyteen kannattaa sijoittaa, jos asiakkaanne vertailevat vaihtoehtoja ennen ostoa. Moni johtoryhmä pohtii nyt tätä investointia, mutta kaikille se ei ole yhtä kiireellinen. Oman tilanteenne selvitätte kolmella kysymyksellä ja yksinkertaisella kartoituksella.

Tekoälynäkyvyys tarkoittaa sitä, mainitaanko teidät tekoälyn vastauksissa ja ovatko teistä kerrotut tiedot oikein. Tavoite on sama kuin hakukoneoptimoinnissa, mutta tuloksena ei ole sijoitus hakutuloksissa vaan maininta vastauksessa.

Tiedonhaku on pirstaloitunut moneen paikkaan

Asiakas, joka etsii ilmalämpöpumppua kotiinsa, voi aloittaa Googlesta, ChatGPT:stä, YouTubesta, hintavertailusta tai asentajien arvosteluista. Tarve on sama, mutta reittejä on monta. Kukaan ei pysty olemaan kaikissa yhtä vahvasti.

Myös tapa kysyä on muuttunut. Ennen haettiin lyhyillä hakusanoilla, kuten ”paras sähköpyörä”. Nyt kysytään kokonaisilla lauseilla: ”Ajan 12 km töihin ympäri vuoden ja budjetti on 1 500 €. Mitä sähköpyörää suosittelet, ja mistä sen saa Suomessa?” Tekoäly vastaa suoraan, ja vertailu tapahtuu usein ennen kuin asiakas avaa yhtäkään verkkosivua. Yhdysvalloissa Googlen käyttäjät klikkasivat hakutuloksia lähes puolet harvemmin, kun haku näytti tekoälytiivistelmän (Pew Research Center 2025). Tiivistelmät näkyvät myös suomalaisissa Google-hauissa. Vastaavaa suomalaista mittausta ei vielä ole, mutta vaikutus on todennäköisesti samansuuntainen.

Tällä on suora vaikutus myyntiin. Kun vertailu siirtyy tapahtumaan tekoälyn avulla, lista vaihtoehdoista syntyy jo ennen kuin asiakas käy sivustollanne. Kun teitä ei mainita, ette ole mukana vertailussa.

Toinen riski koskee brändiä. Tekoäly voi kertoa teistä vanhentuneita hintoja, lopetettuja tuotteita tai jopa kilpailijan tietoja, eikä asiakas välttämättä tarkista vastausta. Virhe ei näy analytiikassa, koska asiakas ei tule sivuillenne korjaamaan käsitystään.

Siksi kannattaa ensin selvittää, missä kanavassa juuri teidän asiakkaanne oikeasti etsivät. Se ratkaisee enemmän kuin se, mikä kanava on uusin tai yleisesti suosituin.

Kuinka moni suomalainen käyttää tekoälyä?

Vuonna 2025 jo 41 % suomalaisista oli käyttänyt generatiivista tekoälyä viimeisen kolmen kuukauden aikana (16–89-vuotiaat). Vuotta aiemmin osuus oli 23 %. Tilastokeskuksen mukaan käyttö kasvoi kaikissa ikäryhmissä.

Säännöllinen käyttö on jo yleistä. Paytrailin kuluttajatutkimuksen mukaan 64 % suomalaisista on käyttänyt tekoälyä ainakin joskus ja 43 % käyttää sitä vähintään kerran viikossa. 18–24-vuotiaista 65 % käyttää tekoälyä viikoittain. Luvut ovat Tilastokeskuksen lukua suurempia, koska Paytrail kysyi käytöstä yleensä eikä vain viimeisen kolmen kuukauden ajalta.

Verkko-ostamisessa erot ovat selvät. Samassa tutkimuksessa 35 % tekoälyä vähintään kokeilleista oli hyödyntänyt sitä verkko-ostamisen tukena. 18–34-vuotiailla osuus oli 44 % ja 65–79-vuotiailla 20 %. Miehistä osuus oli 40 % ja naisista 30 %.

Tekoälyä käytetään eniten ostamisen alkuvaiheessa. Niistä, jotka olivat käyttäneet tekoälyä verkko-ostoksilla, 63 % oli vertaillut sen avulla tuotteita, 40 % etsinyt parasta hintaa ja 39 % etsinyt vaihtoehtoisia tuotteita.

Kaavio, otsikko "Tekoälyä verkko-ostoksissa hyödyntäneet ikäryhmittäin": 18–24 v. 44 %, 25–34 v. 44 %, 35–49 v. 36 %, 50–64 v. 28 %, 65–79 v. 20 %.

Tekoäly vaikuttaa eniten harkittuihin ostoksiin

Tekoäly painaa eniten siellä, missä asiakas vertailee ennen ostopäätöstä. Tyypillisiä esimerkkejä ovat vakuutukset, elektroniikka, autot, matkat ja kalliimmat kodin hankinnat. Niissä ostaja haluaa ymmärtää eroja ja kysyy mielellään tarkentavia kysymyksiä.

Heräteostoksissa ja tutuissa arkiostoksissa tilanne on toinen. Ruokakaupassa asiakas ostaa tutun merkin tottumuksesta, ja päätökseen vaikuttavat hylly, hinta ja tarjous. Sama yritys voi olla molemmissa tilanteissa: rautakaupassa ruuvit ostetaan tottumuksesta, mutta ilmalämpöpumppua vertaillaan viikkoja. Siksi tekoälynäkyvyyttä kannattaa arvioida tuoteryhmittäin, ei koko yrityksen tasolla.

B2B-kaupassa tekoäly on jo arkea. Forresterin mukaan 94 % yritysostajista käyttää tekoälyä jossain ostoprosessin vaiheessa. Ostajat kuitenkin tarkistavat tekoälyn vastaukset kollegoilta, asiantuntijoilta ja toimittajilta itseltään. Tekoäly kokoaa lyhyen listan, mutta päätöksen tekevät ihmiset.

Kolme kysymystä ennen budjettia

  1. Vertaileeko asiakkaanne ennen ostoa? Jos ostoon liittyy harkintaa, vaihtoehtoja ja kysymyksiä, tekoäly on todennäköisesti mukana.
  2. Ovatko asiakkaanne pääosin alle 35-vuotiaita tai yritysostajia? Alle 35-vuotiaat käyttävät tekoälyä verkko-ostamisessa selvästi muita enemmän. Yritysostajista sitä käyttävät lähes kaikki.
  3. Näkyykö tekoäly jo teidän datassanne? Jos ei näy, asiakkaanne voivat silti käyttää tekoälyä. Data kertoo kuitenkin, kuinka kiireellinen asia teille on.

Kahteen ensimmäiseen kysymykseen pystytte vastaamaan heti. Kolmanteen vastaatte katsomalla analytiikkaa ja testaamalla tekoälypalveluita itse. Kun vastaukset ovat koossa, päätös on yksi kolmesta:

  • Kolme tai kaksi kyllää: tekoälynäkyvyys on teille todennäköisesti tärkeää, ja sen tulee kuulua viimeistään seuraavan kvartaalin suunnitelmiin.
  • Yksi kyllä: seuratkaa aktiivisesti ja testatkaa ennen isompia panostuksia.
  • Ei yhtään kyllää: perusasioiden kunnossapito riittää toistaiseksi. Tarkistakaa tilanne uudelleen puolen vuoden päästä.

Näin kartoitatte oman tilanteenne

  1. Katsokaa analytiikkaa. Erotelkaa GA4:ssä liikenne, joka tulee esimerkiksi osoitteista chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com ja copilot.microsoft.com. Verratkaa sen konversiota muihin kanaviin. Määrät ovat usein pieniä, mutta laatu voi olla hyvä.
  2. Testatkaa itse oma tekoälynäkyvyytenne. Kirjoittakaa 15–20 kysymystä, joita asiakkaanne todennäköisesti kysyvät. Kysykää ne ChatGPT:ltä, Googlen AI Overview’sta, Claudelta, Geminiltä ja Copilotilta ilman aiempaa keskusteluhistoriaa. Kirjatkaa, mainitaanko teidät vai kilpailijanne, mitä teistä sanotaan ja mihin lähteisiin vastaukset nojaavat.
  3. Kysykää asiakkailta. Lisätkää liidilomakkeeseen tai myyntipuheluun kysymys siitä, mistä asiakas löysi teidät. Kaikki tekoälyn vaikutus ei näy analytiikassa, koska moni lukee vastauksen eikä klikkaa eteenpäin (Pew Research Center 2025).

Kartoituksen voi aloittaa omin voimin, ja se näyttää nopeasti, kuinka paljon tekoäly jo vaikuttaa myyntiinne. Päätöksentekoon riittää muutama avainluku: tekoälystä tulevan liikenteen osuus ja konversio, mainitaanko hauissa teidät vai kilpailijanne, ja mistä nykyasiakkaat löytävät teidät.

Perusasiat auttavat sekä hakukoneissa että tekoälyssä

Perusasiat palvelevat tekoälyn lisäksi perinteisiä hakukoneita, joten tehty työ ei mene hukkaan, kehittyipä tekoälyhaku miten tahansa. Tekoälypalvelut hakevat ajantasaista tietoa verkosta omilla boteillaan samaan tapaan kuin hakukoneet. Esimerkiksi sivustot, jotka estävät OpenAI:n hakubotin, eivät näy ChatGPT:n hakuvastauksissa (OpenAI). Siksi samat asiat auttavat molemmissa:

  • Sivusto on teknisesti kunnossa, ja hakukoneiden sekä tekoälypalveluiden botit pääsevät sille.
  • Tuotetiedot ja hinnat ovat ajan tasalla ja samat kaikissa kanavissa.
  • Sisältö kertoo asiakkaan sanoin, kenelle tuote sopii ja kenelle ei.
  • Tärkeät faktat ovat koneluettavassa muodossa, esimerkiksi rakenteisena datana.
  • Teistä puhutaan muuallakin: mediassa, arvosteluissa ja alan sivustoilla.

Jos nämä ovat kunnossa, olette valmiina silloinkin, kun tekoälyn osuus teidän asiakkaidenne ostopoluista kasvaa.

Kuinka paljon tekoälynäkyvyyteen kannattaa panostaa?

Tekoäly muuttaa sitä, miten asiakkaat vertailevat ja valitsevat. Muutos etenee kuitenkin eri tahtia eri aloilla ja eri asiakasryhmissä. Siksi tekoälynäkyvyyteen ei kannata sijoittaa sokkona, mutta sitä ei kannata myöskään sivuuttaa. Kun tiedätte, missä teidän asiakkaanne tekevät päätöksensä, tiedätte myös, paljonko tekoälyyn kannattaa panostaa.

Käytännössä panostus porrastuu näin:

  • Nykytilanteen kartoitus ja seuranta: tekoälyliikenteen kanavaryhmän seuraaminen GA4:sta ja testikysymykset muutaman kuukauden välein. Kartoitus vie alle päivän.
  • Perusasioiden tarkastus ja korjaus: varmistus, että botit pääsevät sivustolle, tuotetiedot ja rakenteinen data ovat kunnossa ja sisältö vastaa asiakkaiden kysymyksiin. Kehitystyö parantaa samalla hakukonenäkyvyyttä. Korjaus on tyypillisesti pieni kehitysprojekti, joka vie muutaman päivän sivustonne laajuudesta riippuen.
  • Jatkuva panostus: uutta sisältöä asiakkaiden kysymyksiin, näkyvyyttä mediassa, arvosteluissa ja alan sivustoilla sekä säännöllinen mittaus. Työ on hakukoneoptimoinnin tavoin jatkuvaa, ja sen laajuus kannattaa suhteuttaa siihen, kuinka suuri osa myynnistänne alkaa vertailusta.

Seuranta kuuluu kaikille, jatkuva panostus niille, joilla on kaksi tai kolme kyllää.

Mitä tekoäly kertoo teistä asiakkaillenne?

Kysymme tekoälypalveluilta samat kysymykset kuin asiakkaanne. Kerromme, mainitaanko teidät, pitävätkö tiedot paikkansa ja miten pärjäätte kilpailijoihin verrattuna.

→ Tilatkaa tekoälykartoitus